CorteQ Labs

Что мы делаем

Три направления для производителей электроники, которым нужна надёжная тестовая и аналитическая инфраструктура.

Автоматизация производственных тестов

Делаем функциональные тестовые системы, которые позволяют выдерживать пропускную способность линии. Это может быть single-cell станция на 50 ед./день или multi-cell станция.

Мы знакомы с SCPI, I2C/UART/SPI, не боимся Linux и Android. Есть опыт интеграции с несколькими заводскими системами. Предпочитаем писать код на Python, но не ограничиваемся им. Всё, что делаем, документируем и покрываем тестами.

Что входит

  • Анализ требований
  • Проектирование архитектуры
  • Тест-фреймворк (язык по задаче)
  • Драйверы приборов
  • Слой связи с DUT
  • UI оператора (для сенсорного экрана)
  • Логирование (JSON, XML или база данных: SQLite / PostgreSQL)
  • Интеграция с MES и штрихкодом
  • Внедрение и SOP-документация
  • Поддержка 30 дней после запуска
PythonPyQt5pyvisaSCPII2CUARTKeysightRigolSQLitePostgreSQL

Аналитика производственных данных

Часто тестовые данные хранятся CSV-файлами на машинах операторов. QC раз в неделю собирает Excel-отчёт. А ещё фабрики любят прислать фотографию скриншота таблицы вместо самой таблицы. Инженеры узнают о просадке yield в субботу, когда уже ушло несколько тысяч изделий, и вместо отдыха с семьёй приходится разбираться с проблемой. Мы настроим аналитику так, чтобы метрики были у вас на экране в виде понятных графиков и открывались так же быстро, как обычная веб-страница.

Что входит

  • Аудит источников данных
  • Проектирование ETL
  • Единая модель данных
  • Трекинг First Pass Yield
  • Pareto-анализ дефектов
  • Grafana / собственный дашборд
  • Алерты по порогам
  • Автоматические еженедельные отчёты
  • Метрики OEE и COPQ
  • Поддержка 30 дней после запуска
PythonFastAPIPandasPostgreSQLInfluxDBGrafana

Консалтинг по интеграции завода

Тестовая станция, MES, ERP, штрихкод, робот: по отдельности всё работает, общей идентичности изделия нет. Операторы переносят данные вручную. На аудитах клиентов находятся дыры. Мы проектируем и пишем софт, который связывает эти системы.

Что входит

  • Аудит и карта потоков
  • Архитектура интеграции
  • Адаптеры REST / SOAP / OPC-UA
  • Сквозные интеграционные тесты
  • Проектирование API и message broker
  • Middleware для штрихкода / RFID
  • Интеграция SAP PP/QM
  • Runbook и API-документация
PythonKotlinRESTOPC-UAMQTTRabbitMQModbus TCP
Результаты

Проекты и типичные задачи

Производство платёжных терминалов

Система FVT с нуля под 600 ед./смена

Клиент застрял около 200 ед./смена: инженеры проверяли pin points вручную и писали результаты в Excel. За 8 недель сдали полную автоматизированную систему FVT (47 тест-кейсов, UI оператора, штрихкод, этикетирование). First Pass Yield вырос с «не измеряли» до 99,1%.

PythonPyQt5KeysightSQLite
Industrial IoT / EMS

Видимость yield

Заменили еженедельный Excel по yield на поток логов станций в базу и дашборд (FPY, Pareto дефектов, алерты на смену).

Electronics OEM

Прослеживаемость от теста до MES

Связали штрихкод, результаты тестов и MES, чтобы история изделия выдерживала аудит клиента, без ручного переноса данных.

Как мы работаем

Объём проекта фиксируем после бесплатного 30-минутного ознакомительного созвона, без открытой почасовой оценки «на глаз». Бывает одна станция за несколько недель, бывает мультистанционная линия или аналитика/интеграция с более длинным планом заранее. Retainer возможен после первой поставки.

Счета в USD (для СНГ можно EUR или USD). Оплата через Wise, SWIFT или картой. Net-30. На крупных проектах 50% предоплата.

Есть задача на производстве?

Опишите линию. Предложим практичный следующий шаг.